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"> 9月1日 ，渤海银行“产品上树
”AI智能营销工程正式上线 。作为该行“AI优先”（AIFirst）战略在对公领域的重要实践
，“产品上树 ”以人工智能为技术支撑 、以产业研究为基础
、以企业需求为导向，将分散于不同业务条线的产品、专业和服务能力进行系统整合 ，探索构建“企业体检—痛点识别—智能匹配—综合服务—生态经营
”的对公服务新模式。

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进
，人工智能与实体经济深度融合，产业链供应链加快重构
。如何把数字技术的创新势能转化为金融服务实体经济的发展动能 ，进一步提升金融资源配置的精准性 、适配性和有效性
，成为银行业推进数字金融
、做好金融“五篇大文章”的重要课题。

其背后，是对一个基本问题的重新思考：面对日益复杂的实体经济需求 ，银行究竟应该提供什么样的金融服务？

随着制造业转型升级、产业链协同不断深化以及企业“走出去 ”步伐加快
，企业需求早已超越单一融资范畴 。融资 、结算
、供应链、跨境金融 、司库管理等需求相互交织，企业经营中的一个问题 ，往往涉及多个环节、多个主体甚至境内外多个市场
。

这要求金融机构不能停留于“有什么产品就提供什么产品”
，而要进一步回答企业“问题在哪里
、需求是什么、金融如何解决
”。从产品出发转向从产业出发，从单一供给转向综合服务 ，既是企业需求之变
，也是金融供给侧能力之变 。

基于这一认识，渤海银行近年来持续深化“行业银行
”建设 ，推动经营视角由金融端向产业端延伸
。“产品上树”，正是产业研究与人工智能深度融合的一次探索。

目前
，该工程由渤海银行交易银行部牵头，已归集全行100余款对公核心产品 ，覆盖交易银行 、公司金融
、投资银行、金融市场 、对公理财等领域
，并将行业专家
、产品经理和一线人员长期积累的产业认知、客户洞察与实践经验进行结构化 、标签化沉淀，使个人经验逐步转化为可共享
、可复制、可迭代的组织能力 。

依托“三链四维 ”行业银行方法论 ，系统围绕产业链 、价值链
、创新链
，从龙头企业、终端产品 、商业模式、技术路线四个维度分析企业
。借助AI大模型，输入企业基础信息后 ，即可开展产业全景扫描和“金融体检
”
，识别企业自身及上下游经营链条中的关键堵点，并从全行产品体系中进行智能匹配和组合 ，形成针对性的综合金融服务方案。

由此
，呈现在企业面前的不再是若干彼此独立的金融产品，而是围绕生产经营场景形成的一揽子解决方案 。这折射出经营逻辑之变：从“银行有什么”转向“企业需要什么 ” ，从“围绕产品寻找客户
”转向“围绕产业问题组织金融资源”
。

产业金融的价值正在于此。制造业企业的融资需求，背后可能是上游预付款与下游应收账款之间的期限错配；出海企业面临的困难
，可能同时涉及跨境结算
、境内外账户、汇率风险和全球资金调度 。只有深入产业链 、理解商业模式
、看清资金流转逻辑，金融才能从解决企业一个“点”的问题 ，走向服务产业链一个“面 ”的需求。

基于这一思路
，渤海银行推动客户经营由单点营销向“链式拓客、生态经营”转变，围绕龙头企业向上下游延伸服务
。目前 ，该行已在半导体 、算力基础设施
、新能源汽车等重点赛道开展全产业链业务布局
，推动金融资源更加精准地触达产业链不同主体和关键环节。

人工智能的应用，也正在重塑银行专业能力的形成机制 。过去 ，对公金融较多依赖个体经验和跨部门协调；如今
，通过知识沉淀、智能分析和产品组合，优秀经验可以转化为组织能力 ，总行专业能力可以更加高效地赋能一线
。这既是技术赋能
，更是金融服务能力的再组织。

数据显示，2026年上半年 ，渤海银行供应链金融投放规模突破1500亿元；国际结算量达664亿美元，同比增长24%；司库服务网络覆盖全国16个省市
，服务客户331户，上半年司库业务累计结算量1275亿元 。

人工智能加速发展的今天 ，银行业数字化转型的价值
，最终不能只体现在技术参数和系统效率上，更要体现在服务实体经济的实际成效上
。技术越向前 ，金融越要向实；工具越智能
，服务越要精准。

从这个意义上看，“产品上树 ”不仅是一项数字化工程 ，更是渤海银行对金融服务模式的一次探索：以AI提升效率
，以产业研究增强深度，以资源整合拓展广度 ，以生态经营提升金融服务实体经济的质效 。

面向未来
，随着人工智能与产业金融加快融合，金融机构比拼的将不仅是资金和规模 ，更是理解产业的深度 、整合资源的能力和服务实体经济的质效
。让科技扎根产业，让金融回归本源——以更精准
、更专业、更高效的金融供给服务现代化产业体系建设
，正是数字金融应有的价值指向，也是金融高质量发展的题中之义。

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