用EXCEL做可以实时刷新的疫情地图
壹 、获取数据数据来源：梅斯医学新型冠状病毒感染肺炎实时动态（网址：http：//m.medsci.cn/wh.asp）。
制作疫情地图插入着色地图：选中整理好的数据（包含省份和确诊病例数的两列） 。
贰 、使用小O地图软件 地址转坐标 打开小O地图EXCEL版 ，选择【地图任务】功能 。
叁、制作疫情实时地图可通过数据分析六步曲结合BI工具实现 ，具体步骤如下：分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数 、无症状感染者分布 、境外输入病例情况等。
百度地图上怎么看到新冠疫情的实时资讯
壹、查看【实时资讯】：进入“出行防疫 ”页面后 ，找到“实时资讯 ”部分 ，即可查看所在城市的疫情实时动态 。
贰 、进入搜索功能打开百度地图APP后，在首页右上角找到放大镜图标（搜索按钮） ，点击该图标进入搜索界面 。
叁 、当地最新疫情可以在百度搜索疫情数据 ，然后进入新冠肺炎疫情地图中查看，只需要输入自己所在城市，就可以看到目前最新的疫情数据 ，包括新增本土确诊和新增境外数据。
怎么制作疫情实时地图?看完这篇你就明白了!
分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息 ，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布、境外输入病例情况等 。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级 、市级） 、颜色区分标准（如病例数范围对应不同色阶）、交互功能（如点击地区查看详情）等 。
制作疫情地图插入着色地图：选中整理好的数据（包含省份和确诊病例数的两列）。
使用Python绘制新型肺炎疫情地图，主要涉及数据获取 、数据处理和数据可视化三个步骤。以下是详细的实现方法：数据下载 数据源选择：以腾讯的疫情实时追踪页面为例 ，通过浏览器开发者工具获取数据接口 。开发者工具使用：在Firefox浏览器中 ，打开菜单，选择“Web开发者”→“网络 ” 。
疫情地图的制作方法如下：整理数据：将病例的活动地点整理成表格 ，并转换为经纬度坐标。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配 ，获取对应的经纬度信息 。表格中应包含病例的活动日期 、地点名称、经纬度坐标等关键信息 。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据。
制作中国疫情地图的步骤如下：安装pyecharts库：使用命令pip install pyecharts来安装pyecharts库 ，这是制作疫情地图的基础工具 。获取疫情数据：从可靠的新闻来源获取当天各省份的累计确诊病例数据 ，数据格式应为json，以便于后续的数据抓取和处理 。
