炸 金花房卡专卖店联系方式2026年09月13日 09时36分26秒
网上下单 、家门口收快递 ，早已融入普通人的日常生活 。但亿万件包裹如何实现高效流转 、精准投递？在服贸会上，记者发现 ，人工智能正在改变传统物流的运行逻辑 。
今天的《服贸探新》 ，来看新技术如何破解配送堵点，跑出产业发展新速度。
总台央视记者金晓曦：这里是2026年服贸会运输和商务服务专题展 。在今年的展馆里 ，我发现物流正在变得更聪明 。仓储机器人能自己爬上货架取货 ，机器狗则驮着包裹在场馆里穿行。无人配送车没有驾驶室，也没有方向盘 ，它的“同事们 ”正跑在全国的城市乡村道路上 。
记者跟随无人快递车在山间道路行驶一个多小时 ，车辆自主识别路况、避让障碍，一路平稳行进 ，最终抵达南雄市坪田镇老龙村 。
南雄一共有200多个村 ，山多地远，快递员很难把快递送到每个村子里。以前老龙村的村民取快递得去镇上 。而现在，无人车直接开进村 ，让大家生活方便了很多 。
截至目前 ，两台投入南雄乡村运营的无人车，两个多月累计跑了60多趟 ，总里程接近2000公里。它不仅缩短了消费品进村的时间 ，也破解了山区农产品外运慢的痛点。当地产的李子 、桃子实现当日打包 、当日出村 。下一步，无人配送还将向周边村落铺开 。
无人配送破解了物流末梢的下沉难题 ，而在大型物流枢纽 ，海量包裹集中处理带来的运转压力，AI同样给出了解决方案。深夜 ，中国邮政广州邮区中心依旧灯火通明 ，这里日均处理邮件超700万件 。由于包裹太多，堵包是困扰枢纽运行的老问题 ，每次都要停机处置 ，直接拉低分拣效率 。
如今，一套智能管控系统为整条流水线装上数字化“红绿灯”。
中国邮政广州邮区中心运行维护中心负责人汪磊：我们运用了大数据和AI智能模型的算法，实时监测到每个线体的压力指数和流量情况 ，对于压力过大的情况自动进行控流 。每个班次设备拥堵的情况 ，从原来的十几次减少到现在的零次 。
除了后台看不见的算法调度，具身智能机器人 ，也开始走上分拣一线。它们接手的 ，是过去重复性高、最熬人的包裹初步分拣工作 。
总台央视记者金晓曦：我刚才在分拣线上一共工作了3分钟，处理了52个包裹 ，相比机器人平均60个的数量还是稍微少了一些 。作为新手 ，我发现这项工作还是有不少门道的。
门道藏在细碎的实操当中：包裹摆放稍有偏差就容易侧翻，异形件识别处置难度更大 。和人力相比 ，机器人可以不间断作业 ，独立完成晚8时到凌晨5时全夜班作业 。
中国邮政广州邮区中心江高陆运出口中心发运装发组网格长秦思成：我们的人员就可以做比较复杂，还有组织、现场调度 、监督工作。
目前 ，我国快递业务量已经连续12年世界第一 ，对全球快递增长的贡献率超过60%。今年上半年，全国快递业务量突破1000亿件的时间，比去年再提前9天 。不久前 ，国家还出台《物流网建设实施方案》 ，把“人工智能+物流”写进国家方案 。服贸会展台上的新技术新成果，正在越来越多成为百姓生活的“日常 ” ，一张有速度 、更有温度的智慧物流网 ，正在不断延伸。
监制丨王琰岳群
制片人丨刘颖
记者丨金晓曦郑澍
摄像丨唐志坚
协拍丨白云区融媒南雄市融媒
编辑丨马赛张昊【
